看一看：根云杯8强-这个大学老师独自探索出了机器“体温”的奥秘

每一个人的正常体温略有不同，而且受时间、季节、环境等因素的影响会产生变化。1般临床经验认为，当口腔温度高于37.5℃，腋窝温度高于37℃，或1日之间体温相差在1℃以上两个子女抚养权，这个人就算发热生病了。在华北电力大学宋光雄副教授看来，每台矗立在高山绝壁的风机电，也都有1套可以准确衡量自己是不是健康的标准——轴承温度。“作为工业装备的‘关节‘，每个轴承都具有个性化的温度数据，通过监测轴承温度，可以实现对装备的实时预警和反馈评价，”宋光雄把自己研发出的这套算法模型命名为“温度探伤@轴承“。

华北电力大学能源动力与机械工程学院副教授宋光雄

（点击图片，观看宋老师复赛现场采访短视频）工业装备的运行参数异常广泛且普遍存在，随着大数据及人工智能技术的发展，装备运行状态的异常检测在工业互联网领域的利用前景广阔。2005年，前后经历北京交通大学硕士、北京航空航天大学博士的宋光雄，作为清华大学博士后来到华北电力大学任教工作，是个10足的工业算法科研学霸。2016年，宋光雄开始着手温度探伤数据算法模型的研发，并将眼光落点在风机电组的轴承。“不但是风电，各类大、小轴承，可以充分适用于齿轮箱等关键重要部件，在燃气轮机、汽轮机、泵、风机等工业装备，和航空、轮船、高铁等运输工具中都具有普适价值。”宋光雄解释道。在过去很长的1段时间里离婚律师在线咨询，“振动数据”1直被作为洞察装备运行状态的关键指标，但是振动标准1般仅限于报警值和停机值的设定，不但容易由于各种干扰常常出现误报，可信度低，更重要是大量庞杂的数据传输量，致使各项本钱高昂，验证困难。对照而言，温度数据可以直接反馈装备内部的状态，以最低的本钱回答最基本且核心的问题——“产生了甚么”，同时满足鲁棒性、可靠性和经济性。在宋光雄的眼中，这些“可以对已产生的进程进行评价，对正在产生的进程进行预警”的温度数据，具有“聪明、可靠、低廉”的天赋。这1动身点还恰好与世界最大的风电系统供应商Veatas不谋而合。

数据分析中间结果图片为了完成和验证这套算法模型的可行性，两年时间内，宋光雄共搜集了超过120台风机电组，1⑵年时间内的SCADA秒级数据，“利用范围数据验证，是检验算法模型的唯1标准”是他1直信奉的法则。谈及独立完成这个作品的核心研发和验证的感受，宋光雄沉默了1秒，他说他很感谢两年多在这个项目合作并给予过帮助的所有人，“进程肯定是1言难尽的，所幸有压力，有努力，也有进步。”2018年8月，宋光雄带着“温度探伤@轴承”数据算法模型参加了“根云杯”全国首届工业App百万大奖赛，目前已进入全国8强。但他坦言，这次比赛最难忘也最有价值的是初赛。本次大赛初赛以线上评审的构成进行打分评选，选手们在作品宣讲的同时，还需要直接接受由树根互联的研发专家组成评委团发问，“本来我的量化指标只有‘数量’这1项，真的是评委们的步步‘逼问’刺激了我思考，让我在比赛进程中补充到‘数量’和‘程度’两个维度的量化指标，提高了全部算法模型的可靠性和实用价值。”对决赛及1百万奖金，宋光雄笑称，“我是希望的”，但是作为来自高校的‘职业选手’，他认为更重要的是看到了树根互联举行这次大赛所表现出的创新姿态，推动校企的互动与合作。深耕工业数据算法模型研发20多年，在宋光雄看来，App更像是载体和道具，算法模型才是具有智慧的“8爪鱼触角”，相比工业互联网这个更广义的大舞台，算法模型是台中的舞蹈表演者，是洞察工业数据的工具，任何的工业革命都是先进工具发明到广泛利用的进程，铸造1个工业强国，重视工业算法模型研发，不可或缺。对未来，宋光雄说，“工业数据算法模型研发工作是我的专业，但它仍需要精益求精，永久是开始。”